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智能制造 | 人工智能能拯救中国制造吗?

日期:2017年08月24日

点评:


没有工业化,哪来自动化?没有自动化,哪来数字化?没有数字化,哪来智能化?靠奇技淫巧实现弯道超车?工业大跃进!——伟立机器人董事长裘洪立


也请参考老李16年作品:请基于精益体系构建智能工厂


如同互联网+制造——演变为制造+互联网一样,

AI2.0+制造,终将回归到制造+AI

老李更喜欢:基于精益体系的数字化生产(含初级智能排产)

                                ——老李



 一家国内知名的软件总裁高调提出,“每一个公司未来都是人工智能AI公司”。AI充满了闹意的色彩。


这不过是当下疯狂AI的一个小小注脚,然而适当“中国制造2025”成为上下合力共进之盛举,理念深入人心。AI也难免扑将过来,杀向中国制造2025本来就诸多七上八下之心事


这其中,智能制造之路,和智能制造由谁引领,成为大咖们最愿意号脉发声的阵地。


制造就是制造,不要总是被引领 

AI2.0,真的能引领智能制造吗?


 

即使是IBM的沃森,现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作,在工业领域也不过是配角。只玩算法的,是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快,可这跟制造业,能有多大的关系。我们几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了,那不过是一场秀而已。

 

对制造而言,机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。这些泡泡,如果来自市场和投资商一起吹动的,政府乐见其成;然而,如果政府花费太多心思放在这一类技术上面,那么智能制造势必误入歧途,这种“智能”过热的制造,将是制造业的悲剧。

 

为什么制造业需要被ICT引领呢?制造就是制造,就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。



调门过高的智能制造


智能制造是过热的,正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因,综合了多种指向不同的志向,既有新奇元素的加入,容易理解,容易说出水平,也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。


重要的是,智能制造已经俨然成为中国制造2025”的主舆论、主焦点,万般宠爱——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构,这会对发展2025,将会非常不利。


智能制造的调门起的太高,是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉,这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同,千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题,则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、制造工艺跟不上等问题。


这些问题,都不是智能的事情。但却是中国工业真正可以强国的根基。

 

笔者前些日子去沈阳凤城考察增压器产业集群。这个凤凰山脚下的增压器产业区,呈现出生龙活虎的市场活力。许多企业搞技改、搞工艺改进、搞横向联合,有声有色,好一片民营企业的勃生之相。有一两家可以隐隐地看到德国隐形冠军那种作派的影子。

 

然而就智能制造而言,这里几乎纹丝不动。以生产方式为例,目前基本解决了设备数控化的问题,但自动化正处在呼之欲来的阶段。而信息化几无培育,数据分析更是不见踪迹。而至于工业思想、战略意识,则基本处于民营企业原生态自发生长的阶段。差距相当不小。


精益只有一点若有若无的影子,一些零星的5S看板挂在每个车间的里面。

 

就是这样,人工智能都没排上队呢。


 

想想也是,如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能,山姆大叔何必亲自上呢?

 

少谈一点智能,多谈一点制造,对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步,仅仅是第一步。对于智能而言,放到2035作为重点,恐怕都未必太晚。

 

中国当下,似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而,中国绝大部分企业连数字化制造都没有摸门,如果奢谈智能制造,中国制造将很容易进入了一个迷雾阵“智能制造是2025的主战场,这一选择,难免过于乐观。而这会误导中国制造2025的大好气候。


智能制造没有版本轮


越来越多的实践和舆论表明,工业4.0可以看成是德国制造最强有力的一次国家营销之笔。笔者在三年前,就对此深怀警惕之意。至少现在,大多人已经开始将“工业4.0”跟“第四次工业革命”区分开来

 

如果从工业历史发展阶段,来严格地地考察工业4.0到底是什么?那么很难给出一个令人信服的结论。它看上去,更像是一个版本概念,不过是一个武断的“工业断代史”思路,是历史阶段论的说法。如果这样理解,那么就难免会有补课论之说。


因此,工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范就会出现。这种说法,正是对工业4.0断代史思维的一种本能式的应激反应。



我们需要认真思考的问题是:德国、日本早期工业发展之路,是不是真的可以被跨过去?


那些以精益为代表的现代工厂的核心旗帜,现在是不是需要举国上下重新扛起?那些呼啸而来的互联网+”“AI2.0+”,是不是真的可以扛起拯救制造业的重任?


工业4.0终究是一个标尺思维,本来是表达宏观工业技术趋势的一种描述。它只是一个工业整体发展的宏观定性的标杆,而绝非可以成为精确定量的工具。然而,这个标尺却被无限度地放大和刻度细分。有些公司在给出德国安贝格工厂3.7的分数之后,也给了华为和潍柴的分数,当然了,是在2.0~3.0之间的小数点。我们真的需要一个小数点来标定我们的先进程度吗?

 

细分一个企业到底是2.5,还是3.2,实在是一场不太严肃的立论——如果不是一场闹剧的话。小数点后面的是非零数字,已经离战场一线走得太远了。如果我们的工业领导的思维也被标尺化,那工业4.0无疑是对中国工业文化的一次戕伐。

 

同样智能制造,也当是没有版本论可谈。数字化制造我们都没有搞清楚,连美国也是潜心研究之中,何必迷恋智能二字。既然未来不明,对于当下又并无实际指导之功,那么智能制造在当下也就很难有版本之言。


警惕制造业的BAT化


如果人工智能在制造业中过热,势必会对制造业BAT推波助澜。这将意味着BAT在制造业将掠走大批人才,严重干扰正在进行的中国制造的底层基础。BAT就是中国制造战场的秃鹫,制造业的最为宝贵的人才,将是他们轻松扑杀的猎物。

 

算法是一个绕行动物,它必然只会从最容易解决的地方入手。正如炙手可热的大数据分析、云计算,在社会大数据领域(例如阿里的蚂蚁金服等,对人的行为和信用的判断)是很容易解决的:数据量巨大,但规律明显。而对于工业领域与的数据,由于面临着机械学、光学、热学、电磁、材料、流体等多种复杂学科的相互影响,工业大数据的分析,则要困难的多。

当然,解决工业领域相对容易的问题,也需要制造人才的介入。但中国的制造工艺、材料等门槛,都是更需要解决的强国根基性问题。


用所谓的数据算法,干扰中国制造实体工艺的进步,将是中国制造最大的悲哀。

人工智能,不是不要搞,但可以让民间自己去搞。市场都是逐利行为,人工智能、大数据、各种新模式,企业会考虑投资产出比,有动静风投自然就会跟上。政府何必来凑热闹。


后记


就让“智能制造回归“制造”这一本位吧。让来势汹汹的人工智能,让光芒闪耀的大数据,都去制造业市场中自然竞争吧,政府就不必推风助浪、锦上添花了。国家制造战略,不需要做耀眼的工程,回归制造本身的又脏又苦又累、躲在深巷无人知的研制,应该才是国家资助、专家聚焦、大众舆情的最佳去处。


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